Tento týden v Las Vegas začala výroční konference Amazon Web Services (AWS) re:Invent, která pevně stanovila umělou inteligenci (AI) jako dominantní sílu utvářející budoucnost cloud computingu. Klíčová oznámení akce jsou věnována rozšiřování obchodních schopností, pokud jde o kontrolu nad agenty AI, včetně systémů navržených tak, aby se učily a pracovaly autonomně.
Vzestup autonomních AI agentů
Generální ředitel AWS Matt Garman zdůraznil posun od jednoduchých asistentů umělé inteligence k „agentům umělé inteligence“, kteří dokážou automatizovat úkoly a přinášet měřitelnou obchodní hodnotu**. Základní poselství je jasné: AI už není jen nástroj pro analýzu, ale rozšíření pracovní síly, připravené provádět operace bez neustálého lidského dohledu. Tento posun je řízen potřebou zlepšit efektivitu a snížit provozní náklady, jak prokázaly společnosti jako Lyft.
Upgrady hardwaru pro školení a vyvozování AI
Společnost AWS představila svůj nejnovější tréninkový čip AI, Trainium3, který slibuje až čtyřnásobný výkon při současném snížení spotřeby energie o 40 % ve srovnání s předchozími generacemi. Společnost také oznámila vývoj Trainium4, který je navržen tak, aby byl kompatibilní s hardwarem Nvidia. Tento krok signalizuje strategickou rovnováhu mezi vlastním vývojem čipů AWS a průmyslovými standardy.
Proč na tom záleží: Konkurence v hardwaru umělé inteligence sílí. AWS se staví jako poskytovatel nákladově efektivních nativních řešení a bezproblémové integrace s dominantními hráči, jako je Nvidia.
Pokročilé ovládání a přizpůsobení
Platforma AgentCore obdržela významné aktualizace, včetně nových nástrojů zásad, které umožňují vývojářům definovat jasné hranice pro agenty AI. Důležité je, že agenti budou nyní uchovávat uživatelská data, poskytovat personalizovaná školení a postupem času zlepšovat výkon. AWS také zavádí 13 předem navržených systémů hodnocení, které zákazníkům pomohou vyhodnotit výkon agentů.
Automatizace založená na umělé inteligenci napříč odvětvími
Na akci byli představeni tři noví „přední agenti“: Kiro, autonomní asistent kódování, který se učí týmovým preferencím a pracuje nezávisle po dlouhou dobu; bezpečnostní agent, který automatizuje kontrolu kódu; a agenta DevOps, který zabraňuje incidentům během živého nasazení. Tito agenti představují krok směrem k plně automatizovaným pracovním postupům.
Lyft, hlavní zákazník AWS, oznámil 87% snížení průměrné doby rozlišení po implementaci agenta AI založeného na modelu Anthropic Claude prostřednictvím Amazon Bedrock. Využití AI agenta řidiči se letos také zvýšilo o 70 %.
Datová suverenita a soukromé továrny na umělou inteligenci
AWS představilo AI Factories, řešení, které umožňuje společnostem a vládám provozovat systémy AWS AI ve vlastních datových centrech. Tyto továrny, vyvinuté ve spolupráci se společností Nvidia, mohou používat buď GPU Nvidia, nebo čip Trainium3 od AWS. To řeší rostoucí výzvy datové suverenity – potřebu udržet si kontrolu nad citlivými daty bez spoléhání se na externí cloudovou infrastrukturu.
Flexibilní modely umělé inteligence s Nova
Společnost AWS rozšířila svou řadu modelů AI Nova přidáním čtyř nových modelů, včetně tří pro generování textu a jednoho schopného generovat text i obrázky. Nova Forge poskytuje přístup k předem vyškoleným, částečně vyškoleným nebo finálně vyškoleným modelům, které si zákazníci mohou přizpůsobit pomocí vlastních proprietárních dat. Tento důraz na agilitu splňuje potřeby organizací s jedinečnými požadavky na umělou inteligenci.
Na závěr, AWS re:Invent 2025 znovu potvrdilo závazek společnosti k inovacím AI. Oznámení zdůrazňují jasný trend směrem k autonomním agentům, vylepšenému hardwaru a větší kontrole nad daty, což z AWS staví klíčového hráče při utváření budoucnosti podnikové umělé inteligence.
