Die jährliche re:Invent-Konferenz von Amazon Web Services (AWS) begann diese Woche in Las Vegas und festigte künstliche Intelligenz (KI) als dominierende Kraft, die die Zukunft des Cloud Computing gestaltet. Die wichtigsten Ankündigungen der Veranstaltung drehen sich darum, Unternehmen mehr Kontrolle über KI-Agenten zu geben, einschließlich Systemen, die so konzipiert sind, dass sie lernen und unabhängig agieren.
Der Aufstieg autonomer KI-Agenten
Matt Garman, CEO von AWS, betonte den Übergang von einfachen KI-Assistenten zu „KI-Agenten“, die in der Lage sind, Aufgaben zu automatisieren und messbaren Geschäftswert zu liefern**. Die Kernaussage ist klar: KI ist nicht mehr nur ein Werkzeug zur Analyse, sondern eine Erweiterung der Belegschaft, die bereit ist, Operationen ohne ständige menschliche Aufsicht durchzuführen. Dieser Wandel wird durch die Notwendigkeit einer höheren Effizienz und geringeren Betriebskosten vorangetrieben, wie Fallstudien von Unternehmen wie Lyft belegen.
Hardware-Upgrades für KI-Training und Inferenz
AWS stellte seinen neuesten KI-Trainingschip Trainium3 vor, der im Vergleich zu früheren Generationen eine bis zu viermal schnellere Leistung bei 40 % weniger Energieverbrauch verspricht. Das Unternehmen kündigte außerdem die Entwicklung von Trainium4 an, das mit Nvidias Hardware kompatibel sein soll. Dieser Schritt signalisiert ein strategisches Gleichgewicht zwischen der internen Chipentwicklung von AWS und Industriestandards.
Warum das wichtig ist: Der Wettbewerb bei KI-Hardware verschärft sich. AWS positioniert sich, um sowohl kostengünstige, proprietäre Lösungen als auch eine nahtlose Integration mit führenden Anbietern wie Nvidia anzubieten.
Verbesserte Kontrolle und Anpassung
Die AgentCore-Plattform erhielt bedeutende Aktualisierungen, einschließlich neuer Richtlinieneinstellungstools, die es Entwicklern ermöglichen, klare Grenzen für KI-Agenten zu definieren. Entscheidend ist, dass Agenten nun Benutzerdaten speichern, was personalisiertes Lernen und eine verbesserte Leistung im Laufe der Zeit ermöglicht. AWS führt außerdem 13 vorgefertigte Bewertungssysteme ein, um Kunden bei der Beurteilung der Agenteneffektivität zu unterstützen.
KI-gestützte Automatisierung in allen Branchen
Auf der Veranstaltung wurden drei neue „Frontier-Agenten“ vorgestellt: Kiro, ein autonomer Codierungsassistent, der Teampräferenzen lernt und über längere Zeiträume unabhängig agiert; ein Sicherheitsagent, der Codeüberprüfungen automatisiert; und ein DevOps-Agent, der Vorfälle bei der Live-Bereitstellung verhindert. Diese Agenten stellen einen Schritt hin zu vollständig automatisierten Arbeitsabläufen dar.
Lyft, ein großer AWS-Kunde, berichtete von einer 87 %igen Reduzierung der durchschnittlichen Lösungszeit nach der Implementierung eines KI-Agenten, der auf dem Claude-Modell von Anthropic über Amazon Bedrock basiert. Auch die Fahrernutzung des KI-Agenten stieg in diesem Jahr um 70 %.
Datensouveränität und private KI-Fabriken
AWS stellte „AI Factories“ vor, eine Lösung, die es Unternehmen und Regierungen ermöglicht, AWS-KI-Systeme in ihren eigenen Rechenzentren zu betreiben. Diese in Zusammenarbeit mit Nvidia entwickelten Fabriken können entweder Nvidia-GPUs oder den Trainium3-Chip von AWS nutzen. Damit wird den wachsenden Bedenken hinsichtlich der Datensouveränität Rechnung getragen – der Notwendigkeit, die Kontrolle über sensible Daten zu behalten, ohne auf eine externe Cloud-Infrastruktur angewiesen zu sein.
Flexible KI-Modelle mit Nova
AWS hat seine Nova AI-Modellfamilie um vier neue Modelle erweitert, darunter drei für die Textgenerierung und eines, das sowohl Text als auch Bilder erstellen kann. Der Nova Forge-Service bietet Zugriff auf vorab trainierte, in der Mitte des Trainings oder nach dem Training trainierte Modelle, die Kunden mit ihren eigenen proprietären Daten anpassen können. Dieser Schwerpunkt auf Flexibilität richtet sich an Organisationen mit besonderen KI-Anforderungen.
**Zusammenfassend lässt sich sagen, dass AWS re:Invent 2025 das Engagement des Unternehmens für KI-Innovationen bekräftigte. Die Ankündigungen verdeutlichen einen klaren Trend hin zu autonomen Agenten, verbesserter Hardware und größerer Datenkontrolle und positionieren AWS als wichtigen Akteur bei der Gestaltung der Zukunft der Unternehmens-KI.
