Amazon Web Services (AWS) hat sein Angebot an künstlicher Intelligenz (KI) mit der Einführung von Nova 2, einer neuen Suite von vier KI-Modellen, und Nova Forge, einem Dienst, der es Unternehmenskunden ermöglicht, benutzerdefinierte KI-Versionen zu erstellen, erheblich erweitert. Die Ankündigung erfolgte während der Keynote von AWS-CEO Matt Garman auf der AWS re:Invent-Konferenz am Dienstag.
Neue Nova 2-Modelle: Ein tiefer Einblick
Die im letzten Jahr erstmals vorgestellte Nova-Familie umfasst nun vier neue Modelle, die für eine Reihe von Anwendungen konzipiert sind:
- Nova 2 Lite : Ein kostengünstiges Argumentationsmodell für alltägliche Aufgaben. Diese Modelle „denken“ nach, bevor sie reagieren, und verarbeiten Text, Bilder und Videos, um kohärente Ergebnisse zu generieren.
- Nova 2 Pro : Ein leistungsstarker Argumentationsagent, der auf komplexe Aufgaben, einschließlich Codierung, zugeschnitten ist und Text, Bilder, Videos und Sprache verarbeiten kann.
- Nova 2 Sonic : Ein neues Speech-to-Speech-Modell, das speziell für Konversations-KI-Anwendungen entwickelt wurde.
- Nova 2 Omni : Ein multimodales Modell, das sowohl Text als auch Bilder aus einer Kombination von Eingaben (Bilder, Text, Video und Sprache) verarbeiten und generieren kann.
Die Einführung von Nova 2 baut auf der schnellen Einführung der ersten Nova-Modelle auf, die bereits von Zehntausenden Kunden verwendet werden, darunter große Player wie Infosys, Blue Origin und Robinhood.
Nova Forge: KI-Anpassung für Unternehmen
AWS führt außerdem Nova Forge ein, einen Dienst, der es Unternehmen ermöglicht, proprietäre KI-Modelle – sogenannte „Novellas“ – basierend auf der bestehenden Nova-Architektur von AWS zu erstellen. Der Service kostet 100.000 US-Dollar pro Jahr und bietet Zugriff auf vorab trainierte, mittelabtrainierte oder nachabtrainierte Modelle, die Unternehmen mit ihren eigenen Daten weiter verfeinern können.
Damit wird eine häufige Herausforderung in der KI angegangen: Modelldrift. Wenn Unternehmen Modelle mit zusätzlichen Daten anpassen, können sich die Kernschlussfolgerungsfunktionen des ursprünglichen Modells mit der Zeit verschlechtern. Garman verglich dies mit dem menschlichen Lernprozess, bei dem der Erwerb neuer Fähigkeiten mit zunehmendem Alter schwieriger wird.
Unternehmen wie Reddit, Sony und Booking.com gehören zu den ersten Kunden, die Nova Forge testen.
Warum das wichtig ist
Die Erweiterung der KI-Suite von AWS signalisiert einen breiteren Trend: Cloud-Anbieter bieten nicht nur KI-Tools an, sondern auch die Infrastruktur für Unternehmen, um maßgeschneiderte KI-Lösungen zu entwickeln. Dies ist von entscheidender Bedeutung, da viele Unternehmen eine auf ihre spezifischen Daten und Anwendungsfälle zugeschnittene KI benötigen, anstatt sich auf generische Modelle zu verlassen. Die Einführung von Nova Forge positioniert AWS als wichtigen Akteur in diesem aufstrebenden Markt.
Der Dienst ist ein Versuch, das Problem der Modelldrift zu lösen, ein Phänomen, bei dem die Leistung von KI-Modellen mit der Zeit nachlässt, wenn sie anhand proprietärer Daten feinabgestimmt werden. Dies stellt eine erhebliche Hürde für Unternehmen dar, die KI in ihre bestehenden Arbeitsabläufe integrieren möchten.
Die Veröffentlichung von Nova 2 und Nova Forge festigt die Position von AWS als wichtiger Konkurrent in der sich schnell entwickelnden KI-Landschaft. Der Trend zu anpassbaren KI-Diensten dürfte weitere Innovationen in der Branche vorantreiben.
