La conferencia anual re:Invent de Amazon Web Services (AWS) comenzó esta semana en Las Vegas, consolidando la inteligencia artificial (IA) como la fuerza dominante que dará forma al futuro de la computación en la nube. Los anuncios clave del evento giran en torno a brindar a las empresas un mayor control sobre los agentes de IA, incluidos los sistemas diseñados para aprender y operar de forma independiente.
El auge de los agentes autónomos de IA
Matt Garman, director ejecutivo de AWS, enfatizó la transición de simples asistentes de IA a “agentes de IA” capaces de automatizar tareas y ofrecer valor comercial mensurable. El mensaje central es claro: la IA ya no es solo una herramienta de análisis, sino una extensión de la fuerza laboral lista para realizar operaciones sin supervisión humana continua. Este cambio está impulsado por la necesidad de una mayor eficiencia y menores costos operativos, como lo demuestran los estudios de casos de empresas como Lyft.
Actualizaciones de hardware para entrenamiento e inferencia de IA
AWS presentó su último chip de entrenamiento de IA, Trainium3, que promete un rendimiento hasta cuatro veces más rápido con un 40 % menos de consumo de energía en comparación con las generaciones anteriores. La compañía también adelantó el desarrollo de Trainium4, diseñado para ser compatible con el hardware de Nvidia. Este movimiento señala un equilibrio estratégico entre el desarrollo interno de chips de AWS y los estándares de la industria.
Por qué esto es importante: La competencia en hardware de IA se está intensificando. AWS se está posicionando para ofrecer soluciones patentadas rentables y una integración perfecta con jugadores dominantes como Nvidia.
Control y personalización mejorados
La plataforma AgentCore recibió actualizaciones importantes, incluidas nuevas herramientas de establecimiento de políticas que permiten a los desarrolladores definir límites claros para los agentes de IA. Fundamentalmente, los agentes ahora conservarán los datos de los usuarios, lo que permitirá un aprendizaje personalizado y un mejor rendimiento con el tiempo. AWS también presenta 13 sistemas de evaluación prediseñados para ayudar a los clientes a evaluar la efectividad de los agentes.
Automatización impulsada por IA en todas las industrias
El evento presentó a tres nuevos “agentes fronterizos”: Kiro, un asistente de codificación autónomo que aprende las preferencias del equipo y opera de forma independiente durante períodos prolongados; un agente de seguridad que automatiza las revisiones de códigos; y un agente DevOps que previene incidentes de implementación en vivo. Estos agentes representan un paso hacia flujos de trabajo totalmente automatizados.
Lyft, un importante cliente de AWS, informó una reducción del 87 % en el tiempo promedio de resolución después de implementar un agente de IA impulsado por el modelo Claude de Anthropic a través de Amazon Bedrock. El uso del agente de IA por parte de los conductores también aumentó un 70% este año.
Soberanía de datos y fábricas privadas de IA
AWS presentó “AI Factorys”, una solución que permite a corporaciones y gobiernos ejecutar sistemas de IA de AWS dentro de sus propios centros de datos. Diseñadas en asociación con Nvidia, estas fábricas pueden utilizar GPU de Nvidia o el chip Trainium3 de AWS. Esto aborda las crecientes preocupaciones sobre la soberanía de los datos : la necesidad de mantener el control sobre los datos confidenciales sin depender de una infraestructura de nube externa.
Modelos de IA flexibles con Nova
AWS amplió su familia de modelos Nova AI con cuatro nuevos modelos, incluidos tres para generación de texto y uno capaz de crear texto e imágenes. El servicio Nova Forge brinda acceso a modelos previamente entrenados, entrenados a mitad de camino o post-entrenados que los clientes pueden personalizar con sus propios datos patentados. Este énfasis en la flexibilidad está dirigido a organizaciones con requisitos únicos de IA.
En conclusión, AWS re:Invent 2025 reforzó el compromiso de la empresa con la innovación en IA. Los anuncios resaltan una clara tendencia hacia agentes autónomos, hardware mejorado y mayor control de datos, posicionando a AWS como un actor clave en la configuración del futuro de la IA empresarial.
