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AWS étend ses capacités d’IA avec les modèles Nova 2 et le service de personnalisation

AWS étend ses capacités d’IA avec les modèles Nova 2 et le service de personnalisation

Amazon Web Services (AWS) a considérablement élargi ses offres d’intelligence artificielle (IA) avec le lancement de Nova 2, une nouvelle suite de quatre modèles d’IA, et de Nova Forge, un service permettant aux entreprises clientes de créer des versions d’IA personnalisées. L’annonce a été faite lors du discours d’ouverture du PDG d’AWS, Matt Garman, lors de la conférence AWS re:Invent mardi.

Nouveaux modèles Nova 2 : une plongée en profondeur

La famille Nova, introduite pour la première fois l’année dernière, comprend désormais quatre nouveaux modèles conçus pour une gamme d’applications :

  • Nova 2 Lite : Un modèle de raisonnement rentable pour les tâches quotidiennes. Ces modèles « réfléchissent » avant de répondre, traitant du texte, des images et des vidéos pour générer des résultats cohérents.
  • Nova 2 Pro : un agent de raisonnement hautes performances conçu pour les tâches complexes, notamment le codage, capable de traiter du texte, des images, des vidéos et de la parole.
  • Nova 2 Sonic : un nouveau modèle de synthèse vocale spécialement conçu pour les applications d’IA conversationnelle.
  • Nova 2 Omni : un modèle multimodal capable de traiter et de générer à la fois du texte et des images à partir d’une combinaison d’entrées (images, texte, vidéo et parole).

L’introduction de Nova 2 s’appuie sur l’adoption rapide des modèles Nova initiaux, déjà utilisés par des dizaines de milliers de clients, dont des acteurs majeurs comme Infosys, Blue Origin et Robinhood.

Nova Forge : personnalisation de l’IA pour les entreprises

AWS présente également Nova Forge, un service permettant aux entreprises de créer des modèles d’IA propriétaires, baptisés « Novellas », basés sur l’architecture Nova existante d’AWS. Le service coûte 100 000 $ par an et donne accès à des modèles pré-entraînés, mi-entraînés ou post-entraînés que les entreprises peuvent affiner davantage avec leurs propres données.

Cela répond à un défi courant dans l’IA : la dérive du modèle. À mesure que les entreprises personnalisent leurs modèles avec des données supplémentaires, les capacités de raisonnement de base du modèle d’origine peuvent se dégrader avec le temps. Garman a comparé cela au processus d’apprentissage humain, dans lequel l’acquisition de nouvelles compétences devient plus difficile avec l’âge.

Des entreprises comme Reddit, Sony et Booking.com sont parmi les premiers clients à tester Nova Forge.

Pourquoi c’est important

L’expansion de la suite IA d’AWS signale une tendance plus large : les fournisseurs de cloud proposent non seulement des outils d’IA, mais également l’infrastructure permettant aux entreprises de créer des solutions d’IA sur mesure. Ceci est essentiel car de nombreuses entreprises ont besoin d’une IA adaptée à leurs données et cas d’utilisation spécifiques, plutôt que de s’appuyer sur des modèles génériques. Le lancement de Nova Forge positionne AWS comme un acteur incontournable sur ce marché émergent.

Le service tente de résoudre le problème de la dérive des modèles, un phénomène dans lequel les performances des modèles d’IA se dégradent au fil du temps lorsqu’ils sont affinés sur des données propriétaires. Il s’agit d’un obstacle important pour les entreprises qui cherchent à intégrer l’IA dans leurs flux de travail existants.

La sortie de Nova 2 et Nova Forge consolide la position d’AWS en tant que concurrent majeur dans le paysage de l’IA en évolution rapide. L’évolution vers des services d’IA personnalisables est susceptible de stimuler davantage l’innovation dans le secteur.

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