Nvidia meluncurkan platform chip generasi berikutnya, Vera Rubin, di CES 2026, yang menandakan lompatan maju yang signifikan dalam kemampuan kecerdasan buatan. Pengumuman yang dibuat oleh CEO Jensen Huang ini mengonfirmasi bahwa chip tersebut akan dirilis akhir tahun ini. Hal ini penting karena teknologi Nvidia mendukung sebagian besar infrastruktur AI yang mendukung sistem tercanggih saat ini; chip baru berarti AI yang lebih cepat, lebih murah, dan lebih bertenaga untuk semua orang.
Platform Rubin: Enam Chip Baru
Platform Vera Rubin bukan hanya satu chip, tetapi sebuah rangkaian enam chip yang dirancang untuk kinerja ekstrem. Unggulannya adalah superchip Vera Rubin, yang mengintegrasikan CPU Vera dengan dua GPU Rubin. Huang menyatakan bahwa generasi baru ini hadir “pada saat yang tepat” mengingat pertumbuhan eksponensial dalam permintaan komputasi AI. Pelepasan beberapa chip yang terkoordinasi ini memungkinkan perusahaan membangun superkomputer khusus yang disesuaikan dengan beban kerja AI tertentu.
Dirancang untuk AI Hyperscale
Chip ini bukan untuk konsumen; mereka ditujukan untuk raksasa teknologi seperti Microsoft, Google, Amazon, dan Meta. Perusahaan-perusahaan ini menginvestasikan miliaran dolar untuk mengamankan akses, karena platform Rubin menawarkan peningkatan kinerja yang substansial. Desain modularnya memungkinkan mereka merakit sistem besar untuk pelatihan dan inferensi AI, mendorong inovasi di seluruh layanan cloud, media sosial, dan lainnya.
Garis Waktu Produksi Masih Belum Pasti
Meskipun Nvidia mempertahankan target rilis akhir tahun, waktu pastinya masih belum jelas. Produksi chip canggih seperti ini dimulai dengan volume rendah untuk pengujian dan validasi sebelum ditingkatkan. Rumor sebelumnya mengisyaratkan potensi penundaan, menunjukkan bahwa pengumuman CES ini sebagian dimaksudkan untuk meyakinkan investor dan pelanggan.
Peningkatan Efisiensi: Peningkatan Sepuluh Kali Lipat
Nvidia mengklaim superchip Vera Rubin akan meningkatkan efisiensi sepuluh kali lipat. Artinya, model AI dapat menghasilkan keluaran (diukur dalam “token”) lebih cepat dan dengan konsumsi daya lebih sedikit. Implikasinya sangat besar; AI yang lebih efisien berarti biaya yang lebih rendah, siklus pengembangan yang lebih cepat, dan alat AI yang berpotensi lebih mudah diakses oleh bisnis.
Platform Vera Rubin mewakili langkah penting menuju komputasi AI generasi berikutnya. Peningkatan efisiensi akan menjadi kunci bagi perusahaan untuk mendorong batasan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan.
Rinciannya masih belum diketahui, dan ketersediaan pasar sebenarnya masih belum diketahui. Meskipun demikian, pengumuman ini menandai tonggak penting dalam pengembangan perangkat keras AI.
