La conferenza annuale re:Invent di Amazon Web Services (AWS) è iniziata questa settimana a Las Vegas, consolidando l’intelligenza artificiale (AI) come forza dominante che plasma il futuro del cloud computing. Gli annunci chiave dell’evento ruotano attorno al potenziamento delle aziende con un maggiore controllo sugli agenti IA, compresi i sistemi progettati per apprendere e funzionare in modo indipendente.
L’ascesa degli agenti IA autonomi
Il CEO di AWS Matt Garman ha sottolineato la transizione da semplici assistenti AI a “agenti AI” in grado di automatizzare le attività e fornire valore aziendale misurabile. Il messaggio fondamentale è chiaro: l’intelligenza artificiale non è più solo uno strumento di analisi, ma un’estensione della forza lavoro pronta a eseguire operazioni senza una continua supervisione umana. Questo cambiamento è guidato dalla necessità di maggiore efficienza e di riduzione dei costi operativi, come evidenziato dai casi di studio di aziende come Lyft.
Aggiornamenti hardware per l’addestramento e l’inferenza dell’intelligenza artificiale
AWS ha presentato il suo ultimo chip di addestramento AI, Trainium3, promettendo prestazioni fino a quattro volte più veloci con il 40% di consumo energetico in meno rispetto alle generazioni precedenti. L’azienda ha anche anticipato lo sviluppo di Trainium4, progettato per essere compatibile con l’hardware Nvidia. Questa mossa segnala un equilibrio strategico tra lo sviluppo interno di chip di AWS e gli standard del settore.
Perché è importante: La concorrenza nell’hardware AI si sta intensificando. AWS si sta posizionando per offrire soluzioni proprietarie convenienti e una perfetta integrazione con attori dominanti come Nvidia.
Controllo e personalizzazione migliorati
La piattaforma AgentCore ha ricevuto aggiornamenti significativi, inclusi nuovi strumenti di impostazione delle policy che consentono agli sviluppatori di definire confini chiari per gli agenti AI. Fondamentalmente, gli agenti ora conserveranno i dati degli utenti, consentendo un apprendimento personalizzato e prestazioni migliorate nel tempo. AWS sta inoltre introducendo 13 sistemi di valutazione predefiniti per aiutare i clienti a valutare l’efficacia degli agenti.
Automazione basata sull’intelligenza artificiale in tutti i settori
L’evento ha presentato tre nuovi “agenti di frontiera”: Kiro, un assistente di codifica autonomo che apprende le preferenze del team e opera in modo indipendente per lunghi periodi; un agente di sicurezza che automatizza le revisioni del codice; e un agente DevOps che previene gli incidenti di distribuzione in tempo reale. Questi agenti rappresentano un passaggio verso flussi di lavoro completamente automatizzati.
Lyft, uno dei principali clienti AWS, ha riportato una riduzione dell’87% del tempo medio di risoluzione dopo aver implementato un agente AI basato sul modello Claude di Anthropic tramite Amazon Bedrock. Anche l’utilizzo dell’agente AI da parte dei conducenti è aumentato del 70% quest’anno.
Sovranità dei dati e fabbriche private di intelligenza artificiale
AWS ha presentato “AI Factories”, una soluzione che consente ad aziende e governi di eseguire sistemi AI AWS all’interno dei propri data center. Progettate in collaborazione con Nvidia, queste fabbriche possono utilizzare le GPU Nvidia o il chip Trainium3 di AWS. Ciò risponde alle crescenti preoccupazioni sulla sovranità dei dati : la necessità di mantenere il controllo sui dati sensibili senza fare affidamento su un’infrastruttura cloud esterna.
Modelli IA flessibili con Nova
AWS ha ampliato la sua famiglia di modelli Nova AI con quattro nuovi modelli, di cui tre per la generazione di testo e uno in grado di creare sia testo che immagini. Il servizio Nova Forge fornisce l’accesso a modelli pre-addestrati, intermedi o post-addestrati che i clienti possono personalizzare con i propri dati proprietari. Questa enfasi sulla flessibilità si rivolge alle organizzazioni con requisiti IA unici.
In conclusione, AWS re:Invent 2025 ha rafforzato l’impegno dell’azienda nei confronti dell’innovazione dell’intelligenza artificiale. Gli annunci evidenziano una chiara tendenza verso agenti autonomi, hardware potenziato e maggiore controllo dei dati, posizionando AWS come attore chiave nel plasmare il futuro dell’intelligenza artificiale aziendale.
