Una nuova startup di appuntamenti, Known, sta sfidando il tradizionale modello basato sullo scorrimento utilizzando l’intelligenza artificiale vocale per aumentare gli appuntamenti nel mondo reale. La società con sede a San Francisco ha recentemente ottenuto 9,7 milioni di dollari in finanziamenti da investitori tra cui Forerunner, NFX, Pear VC e Coelius Capital, segnando il primo investimento di Forerunner in un’app di appuntamenti.
Il problema dello scorrimento
Per anni, le app di appuntamenti hanno fatto affidamento su profili e algoritmi per abbinare gli utenti. Ma questo approccio spesso porta a spostamenti infiniti, connessioni superficiali e, in ultima analisi, a una minore interazione con la vita reale. L’”epidemia di solitudine” è reale, soprattutto tra le generazioni più giovani, ed è uno dei principali motori di questo cambiamento. I fondatori di Known, Celeste Amadon e Asher Allen, hanno abbandonato Stanford per affrontare questo problema a testa alta.
Come funziona: onboarding dell’intelligenza artificiale vocale
L’innovazione principale di Known è il processo di onboarding basato sull’intelligenza artificiale. Invece di compilare moduli, gli utenti intraprendono una conversazione vocale con l’app. Questa interazione più lunga e naturale consente all’intelligenza artificiale di raccogliere informazioni dettagliate sulle preferenze e sulla personalità dell’utente.
- Le sessioni di onboarding durano in media 26 minuti, con alcune durate quasi due ore. Si tratta di un aumento significativo rispetto alle iscrizioni tipiche alle app.
- L’IA pone domande di follow-up dinamiche. Se un utente menziona il trasferimento in città, l’IA approfondisce la sua esperienza. Questo è qualcosa che i profili standard non possono replicare.
- Gli utenti possono anche chiedere agli agenti IA informazioni su potenziali corrispondenze. Ciò fornisce un ulteriore livello di approfondimento prima di decidere di connettersi.
Risultati: tasso di appuntamenti di persona dell’80%.
I primi test a San Francisco hanno prodotto risultati impressionanti: l’80% delle presentazioni ha portato a appuntamenti di persona. Questo è sostanzialmente più alto rispetto ai tassi osservati nelle app basate sullo scorrimento. L’app incoraggia un’azione rapida offrendo agli utenti abbinati 24 ore per accettare la presentazione e poi altre 24 ore per fissare una data.
L’azienda ha sperimentato un modello da $ 30 per data di successo, ma è aperta ad altre opzioni di prezzo.
Perché è importante
Il successo di Known sottolinea una crescente domanda di esperienze di appuntamenti più significative. Le tradizionali app di appuntamenti sono diventate transazionali; Known sta tentando di ripristinare l’elemento umano. Gli investitori scommettono che un approccio basato sulla voce possa far breccia nel rumore e creare connessioni autentiche.
Eurie Kim, partner di Forerunner, ha sottolineato la comprensione del fondatore della fascia demografica delle giovani donne, un obiettivo chiave per questa app. “Si concentra sulla giovane donna che ha molti desideri e bisogni inespressi che… in una conversazione, puoi far emergere molte di quelle sfumature.”
Noto prevede di lanciare pubblicamente all’inizio del prossimo anno, e continuerà i test a San Francisco. La startup attualmente ha tre ingegneri a tempo pieno e quattro persone che lavorano sul go-to-market.
L’ascesa delle app di appuntamenti basate sull’intelligenza artificiale segnala una tendenza più ampia: i consumatori desiderano modi più personalizzati, efficienti e autentici per connettersi. Resta da vedere se Known riuscirà a mantenere il suo alto tasso di successo man mano che cresce, ma i primi successi dell’azienda suggeriscono una valida alternativa allo status quo basato sullo swipe.
