De opkomst van AI-aangedreven winkelen versnelt, waarbij startups als Onton het voortouw nemen. Het bedrijf heeft zojuist 7,5 miljoen dollar opgehaald om zijn platform uit te breiden, dat kunstmatige intelligentie gebruikt om consumenten te helpen producten efficiënter te vinden. Deze financieringsronde, geleid door Footwork, brengt de totale financiering van Onton op ongeveer $10 miljoen.
Van meubels tot al het andere
Onton richtte zich aanvankelijk op meubels, maar wil zich nu richten op kleding en uiteindelijk op consumentenelektronica. Het bedrijf heeft al een enorme groei gezien in de gebruikersbetrokkenheid, van 50.000 maandelijkse actieve gebruikers naar meer dan 2 miljoen. Deze sterke stijging van de vraag onderstreept een duidelijke trend: consumenten vertrouwen steeds meer op AI om hun winkelbeslissingen te sturen.
De uitbreiding van het bedrijf is logisch gezien het bredere landschap. Technologiereuzen als OpenAI, Google en Amazon investeren ook zwaar in AI-shoppingtools en erkennen het potentieel om e-commerce opnieuw vorm te geven. Andere startups zoals Perplexity, Daydream en Cherry zijn ook niches aan het uitbouwen in de AI-gestuurde productontdekkingsruimte.
Hoe Onton opvalt: neuro-symbolische AI
De technologie van Onton is niet zomaar een groot taalmodel (LLM). Het maakt gebruik van een ‘neuro-symbolische’ benadering om betrouwbaardere resultaten te verkrijgen. In tegenstelling tot traditionele LLM’s die vatbaar zijn voor ‘hallucinaties’ combineert Ontons systeem de sterke punten van zowel neurale netwerken als symbolisch redeneren.
Volgens mede-oprichter Zach Hudson betekent dit dat de AI kan putten uit kennis uit de echte wereld buiten productbeschrijvingen. Het kan bijvoorbeeld vaststellen dat polyester meubilair huisdiervriendelijker is vanwege de vlekbestendigheid – inzichten die niet altijd expliciet worden vermeld door detailhandelaren. Dit vermogen om te leren van data en context is een belangrijke onderscheidende factor.
Beyond Chat: visueel zoeken en oneindige ideeën
Onton beperkt zich niet tot interacties in chatbotstijl. Gebruikers kunnen afbeeldingen of aanwijzingen uploaden om ideeën te genereren voor hun thuis- of kantooropstelling. Het ‘oneindige canvas’ van het platform maakt op afbeeldingen gebaseerde ideeën mogelijk, waardoor gebruikers bestaande afbeeldingen kunnen combineren met producten die ze vinden.
Het bedrijf gelooft dat deze functies consumenten zullen helpen ontdekken wat ze willen, zelfs als ze moeite hebben om het mondeling te beschrijven. Eerste resultaten suggereren dat deze aanpak werkt : Onton claimt 3 tot 5x hogere conversiepercentages vergeleken met traditionele e-commercesites.
De weg vooruit: concurrentie en groei
Door de overstap naar kleding zal Onton het opnemen tegen gevestigde spelers als Daydream, Aesthetic en Style.ai. De veranderingen in de interface en technologische verbeteringen van het bedrijf zouden het bedrijf echter een voorsprong moeten geven. De startup heeft zijn team verdubbeld van drie naar tien medewerkers en is van plan om vijftien medewerkers te bereiken met nog meer technische en onderzoeksmedewerkers.
De groei van Onton laat een duidelijke verschuiving in het consumentengedrag zien: mensen omarmen AI niet alleen voor het gemak, maar ook voor beter geïnformeerde, datagestuurde winkelbeslissingen. De uitbreiding van het bedrijf naar nieuwe categorieën zal zijn capaciteiten op de proef stellen, maar zal het ook in de voorhoede van deze evoluerende markt positioneren.
