Os Emirados Árabes Unidos são líderes globais na adoção de IA, ostentando a taxa de utilização mais elevada do mundo entre a sua população em idade ativa. No entanto, apesar de estarem na vanguarda desta revolução tecnológica, um novo relatório revela lacunas preocupantes na forma como as organizações dos EAU governam e compreendem os seus sistemas de IA.
O Relatório Global de Confissões de IA da Dataiku entrevistou mais de 800 executivos seniores de dados em oito países, incluindo 100 entrevistados dos Emirados Árabes Unidos que trabalham em grandes corporações. As conclusões mostram um quadro de uma implementação ambiciosa da IA em conflito com a falta de mecanismos de supervisão robustos.
Embora 72 por cento dos líderes de dados dos EAU expressem confiança em confiar aos agentes de IA a tomada de decisões autónomas em processos empresariais críticos – mesmo sem explicações claras para essas decisões – quase todos (94 por cento) admitem que não têm visibilidade completa sobre como estes sistemas de IA chegam às suas conclusões. Esta desconexão levanta sérias preocupações de governação, com apenas metade a tomar medidas como atrasar ou bloquear implementações de IA devido a preocupações de explicabilidade.
Além disso, apenas 17 por cento dos entrevistados dos EAU exigem sempre que os sistemas de IA forneçam explicações para as suas decisões – um forte contraste com a média global de 47 por cento. Esta relutância em priorizar a explicabilidade cria vulnerabilidades. Embora dois terços (62%) admitam confiança limitada na aprovação dos sistemas de IA das suas organizações em auditorias de decisões básicas, poucos parecem abordar ativamente esta lacuna.
As consequências deste descuido são potencialmente prejudiciais. Quando a IA proporciona resultados bem sucedidos, as organizações dos EAU têm maior probabilidade de creditar a equipa de IA e ciência de dados (42 por cento), excedendo a média global de 32 por cento. Por outro lado, quando as coisas correm mal, 33% apontam o dedo às mesmas equipas de IA e ciência de dados, em comparação com uma média global de 25%.
Curiosamente, embora os líderes de dados dos EAU enfatizem a precisão da IA acima de tudo, eles são cautelosos ao confiar à IA decisões de alto risco. Eles se recusam esmagadoramente a permitir que agentes de IA participem na contratação ou demissão (55%) ou lidem com questões jurídicas e de conformidade (48%). Isto sugere uma abordagem pragmática em que os pontos fortes da IA são reconhecidos, ao mesmo tempo que se reconhecem as suas limitações.
No entanto, o relatório destaca uma desconexão entre as aspirações de liderança e as expectativas realistas em relação à implementação da IA. Quase seis em cada dez entrevistados dos EAU acreditam que o seu C-suite sobrestima a precisão do sistema de IA, e dois terços sentem que a liderança subestima o tempo e a complexidade necessários para tornar a IA verdadeiramente operacional. Isto sugere uma lacuna na comunicação e compreensão sobre as capacidades de IA dentro das organizações.
Um ato de equilíbrio:
A posição dos EAU como pioneiros da IA é inegável, mas a sua rápida trajectória de adopção exige uma calibração cuidadosa com práticas de governação responsável. O relatório apela a uma abordagem mais equilibrada – que dê prioridade à explicabilidade, aborde questões de responsabilização e alinhe a ambição tecnológica com resultados comerciais realistas.
Se não o fizer, corre-se o risco de minar a confiança do público na IA, criando vulnerabilidades operacionais e, em última análise, prejudicando os objectivos de IA a longo prazo dos EAU.
