Ежегодная конференция Amazon Web Services (AWS) re:Invent началась на этой неделе в Лас-Вегасе, окончательно утвердив искусственный интеллект (ИИ) в качестве доминирующей силы, формирующей будущее облачных вычислений. Ключевые анонсы мероприятия посвящены расширению возможностей бизнеса в плане контроля над ИИ-агентами, включая системы, предназначенные для обучения и работы автономно.
Расцвет автономных ИИ-агентов
Генеральный директор AWS Мэтт Гарман подчеркнул переход от простых ИИ-помощников к «ИИ-агентам», способным автоматизировать задачи и приносить измеримую бизнес-ценность. Основное сообщение ясно: ИИ – это больше не просто инструмент для анализа, а расширение рабочей силы, готовое выполнять операции без постоянного человеческого контроля. Этот сдвиг обусловлен необходимостью повышения эффективности и снижения операционных расходов, что подтверждается примерами компаний, таких как Lyft.
Аппаратные обновления для обучения и вывода ИИ
AWS представила свой новейший чип для обучения ИИ, Trainium3, который обещает производительность до в четыре раза выше при снижении энергопотребления на 40% по сравнению с предыдущими поколениями. Компания также анонсировала разработку Trainium4, предназначенного для совместимости с оборудованием Nvidia. Этот шаг сигнализирует о стратегическом балансе между разработкой собственных чипов AWS и отраслевыми стандартами.
Почему это важно: Конкуренция в области аппаратного обеспечения для ИИ усиливается. AWS позиционирует себя как поставщика как экономически эффективных, собственных решений, так и бесшовной интеграции с доминирующими игроками, такими как Nvidia.
Расширенный контроль и настройка
Платформа AgentCore получила значительные обновления, включая новые инструменты для настройки политик, которые позволяют разработчикам определять чёткие границы для ИИ-агентов. Важно отметить, что агенты теперь будут сохранять пользовательские данные, что обеспечит персонализированное обучение и повышение производительности с течением времени. AWS также представляет 13 предварительно разработанных систем оценки, чтобы помочь клиентам оценить эффективность агентов.
Автоматизация на основе ИИ в различных отраслях
На мероприятии было продемонстрировано три новых «фронтирных агента»: Kiro, автономный помощник по кодированию, который изучает предпочтения команды и работает независимо в течение длительных периодов времени; агент безопасности, автоматизирующий проверки кода; и DevOps-агент, предотвращающий инциденты при развёртывании в прямом эфире. Эти агенты представляют собой шаг к полностью автоматизированным рабочим процессам.
Lyft, крупный клиент AWS, сообщила о снижении среднего времени разрешения на 87% после внедрения ИИ-агента на базе модели Anthropic Claude через Amazon Bedrock. Использование ИИ-агента водителями также увеличилось на 70% в этом году.
Суверенитет данных и частные ИИ-фабрики
AWS представила «ИИ-фабрики», решение, позволяющее корпорациям и правительствам запускать системы ИИ AWS в собственных центрах обработки данных. Разработанные в партнёрстве с Nvidia, эти фабрики могут использовать либо графические процессоры Nvidia, либо чип Trainium3 от AWS. Это решает растущие проблемы суверенитета данных – необходимость поддерживать контроль над конфиденциальными данными без опоры на внешнюю облачную инфраструктуру.
Гибкие ИИ-модели с Nova
AWS расширила свою линейку ИИ-моделей Nova, добавив четыре новые модели, включая три для генерации текста и одну, способную создавать как текст, так и изображения. Сервис Nova Forge предоставляет доступ к предварительно обученным, частично обученным или окончательно обученным моделям, которые клиенты могут настроить с помощью собственных запатентованных данных. Этот акцент на гибкости отвечает потребностям организаций с уникальными требованиями к ИИ.
В заключение, AWS re:Invent 2025 подтвердила приверженность компании инновациям в области ИИ. Анонсы подчёркивают чёткую тенденцию к автономным агентам, улучшенному оборудованию и большему контролю над данными, позиционируя AWS как ключевого игрока в формировании будущего корпоративного ИИ.
