На виставці CES 2026 Nvidia представила чіп-платформу наступного покоління Vera Rubin, що стало значним кроком у розвитку можливостей штучного інтелекту. Про це заявив генеральний директор Дженсен Хуанг, підтвердивши, що чіпи будуть випущені пізніше цього року. Це важливо, оскільки технологія Nvidia лежить в основі більшої частини інфраструктури штучного інтелекту, що забезпечує живлення найсучасніших сучасних систем; нові чіпи означають швидший, дешевший і потужніший ШІ для всіх.
Платформа Rubin: шість нових фішок
Платформа Vera Rubin — це не просто один чіп, а ціла сім’я з шести мікросхем, створених для надзвичайної продуктивності. Флагманом є суперчіп Vera Rubin, який поєднує процесор Vera з двома графічними процесорами Rubin. Хуан сказав, що нове покоління з’являється в «ідеальний час», враховуючи експоненціальне зростання попиту на обчислювальну потужність ШІ. Скоординований випуск кількох мікросхем дозволяє компаніям створювати спеціалізовані суперкомп’ютери, адаптовані до конкретних завдань ШІ.
Розроблено для Hyperscale AI
Ці чіпи не призначені для споживачів; вони націлені на таких технологічних гігантів, як Microsoft, Google, Amazon і Meta. Ці компанії інвестують мільярди в захист доступу, оскільки платформа Rubin забезпечує значне підвищення продуктивності. Їхня модульна конструкція дозволяє збирати масивні системи для навчання ШІ та висновків, стимулюючи інновації в хмарі, соціальних мережах і за їх межами.
Графік виробництва залишається невизначеним
Незважаючи на те, що Nvidia дотримується своєї мети щодо випуску наприкінці року, точні терміни досі невідомі. Виробництво передових чіпів, таких як ці, починається з невеликих обсягів для тестування та перевірки перед розширенням. Попередні чутки натякали на можливі затримки, припускаючи, що це оголошення CES було частково спрямоване на те, щоб заспокоїти інвесторів і клієнтів.
Покращення ефективності: десятикратний стрибок
Nvidia стверджує, що суперчіпи Vera Rubin підвищать ефективність у десять разів. Це означає, що моделі штучного інтелекту зможуть генерувати результати (вимірювані в «токенах») швидше та з меншим енергоспоживанням. Наслідки величезні; Ефективніший ШІ означає менші витрати, швидші цикли розробки та потенційно більш доступні інструменти ШІ для бізнесу.
Платформа Vera Rubin є критично важливим кроком на шляху до наступного покоління обчислень ШІ. Підвищення ефективності буде ключовим для компаній, які розширюють межі машинного навчання та штучного інтелекту.
Деталі залишаються дефіцитними, а фактична доступність на ринку ще попереду. Однак це оголошення знаменує важливу віху в розробці апаратного забезпечення ШІ.
