Зростання числа торгових помічників ШІ набирає обертів, і такі стартапи, як Onton, лідирують у перегонах. Компанія щойно зібрала 7,5 мільйонів доларів для розширення своєї платформи, яка використовує штучний інтелект, щоб допомогти споживачам ефективніше знаходити продукти. Цей раунд фінансування, очолюваний Footwork, приводить загальне фінансування Onton до приблизно 10 мільйонів доларів.
Від меблів до всього іншого
Onton спочатку спеціалізувався на меблях, але тепер планує вийти на ринок одягу та, зрештою, на побутову електроніку. Компанія вже продемонструвала значне зростання залученості користувачів, зросла з 50 000 активних користувачів щомісяця до понад 2 мільйонів. Цей сплеск попиту підкреслює чітку тенденцію: Споживачі все більше покладаються на штучний інтелект для прийняття рішень про покупку.
Розширення компанії є логічним, враховуючи загальну картину. Такі технічні гіганти, як OpenAI, Google і Amazon, також інвестують значні кошти в інструменти штучного інтелекту для покупок, визнаючи їхній потенціал для трансформації електронної комерції. Інші стартапи, такі як Perplexity, Daydream і Cherry, також займають нішу в області розробки продуктів ШІ.
Чим Онтон виділяється: нейросимволічний ШІ
Технологія Onton — це не просто ще одна велика мовна модель (LLM). Він використовує «нейросимволічний» підхід для отримання більш надійних результатів. На відміну від традиційних LLM, які схильні до «галюцинацій», система Онтона поєднує в собі сильні сторони нейронних мереж і символічного мислення.
За словами співзасновника Зака Хадсона, це означає, що штучний інтелект може спиратися на знання реального світу крім описів продуктів. Наприклад, він може визначити, що предмети меблів з поліестеру більш сприятливі для домашніх тварин через їхню стійкість до плям — інформація, яку роздрібні продавці не завжди вказують прямо. Ця здатність вчитися на даних і контексті є ключовою відмінністю.
Більше ніж чат: візуальний пошук і нескінченна генерація ідей
Onton не обмежується взаємодією у стилі чат-бота. Користувачі можуть завантажувати зображення або підказки для створення ідей для інтер’єру свого будинку чи офісу. «Нескінченне полотно» платформи дозволяє генерувати візуальні ідеї, дозволяючи користувачам комбінувати наявні зображення зі знайденими продуктами.
Компанія вважає, що ці функції допоможуть споживачам дізнатися, що вони хочуть, навіть якщо їм важко висловити це словами. Перші результати показують, що цей підхід працює : Onton стверджує, що коефіцієнт конверсії претензій у 3-5 разів вищий, ніж на традиційних сайтах електронної комерції.
Попереду: конкуренція та зростання
Вихід на ринок одягу поставить Onton у конкуренцію з визнаними гравцями, такими як Daydream, Aesthetic і Style.ai. Однак зміни в інтерфейсі та технологічні вдосконалення мають дати компанії перевагу. Стартап подвоїв свою команду з трьох до десяти співробітників і планує збільшити її до п’ятнадцяти, найнявши нових інженерів і дослідників.
Зростання Onton демонструє чітку зміну в поведінці споживачів: люди використовують штучний інтелект не лише для зручності, але й для прийняття більш обґрунтованих рішень про покупку на основі даних. Розширення компанії на нові категорії перевірить її можливості, а також позиціонує її як лідера на цьому ринку, що розвивається.
