Yann LeCun, eine führende Persönlichkeit in der Forschung zu künstlicher Intelligenz, die oft als „Pate der KI“ bezeichnet wird, hat seinen Abschied von Meta zum Jahresende angekündigt, um ein neues Start-up für maschinelles Lernen zu gründen. Der Schritt signalisiert einen strategischen Wandel hin zu einem anderen Ansatz für die KI-Entwicklung, der vom aktuellen Fokus auf große Sprachmodelle (LLMs) abweicht.
Unzufriedenheit mit aktuellen KI-Trends
LeCun, seit sieben Jahren Chef-KI-Wissenschaftler bei Meta, steht LLMs wie ChatGPT und Metas eigenem Llama zunehmend kritisch gegenüber. Obwohl er ihren Nutzen anerkennt, glaubt er, dass sie eine Sackgasse auf dem Weg zu echter künstlicher Intelligenz darstellen. Seine Sorge konzentriert sich auf die Tatsache, dass LLMs hervorragend darin sind, Sprache vorherzusagen, ihnen aber das grundlegende Verständnis der physischen Welt fehlt, das für echte Intelligenz erforderlich ist.
„LLMs sind großartig, sie sind nützlich … Sie sind kein Weg zu Intelligenz auf menschlicher Ebene. Sie sind es einfach nicht.“
Diese Haltung hat Auswirkungen auf die massiven Investitionen von Meta in generative KI und deutet auf eine mögliche Neubewertung der Ressourcen und Prioritäten innerhalb des Unternehmens hin. LeCun argumentiert, dass der überwältigende Fokus auf LLMs die Aufmerksamkeit und Finanzierung von vielversprechenderen Forschungsrichtungen ablenkt.
Der Aufstieg der „Weltmodelle“
LeCuns neues Projekt wird „Weltmodelle“ priorisieren, KI-Systeme, die durch Beobachtung und Interaktion mit der physischen Welt lernen, ähnlich wie Menschen ihre Intuition entwickeln. Im Gegensatz zu LLMs, die das nächste Wort vorhersagen, sagen Weltmodelle Ereignisse voraus, verstehen Ursache und Wirkung und bauen eine tiefere, robustere Form der Intelligenz auf.
Das Konzept basiert auf der Art und Weise, wie Menschen lernen: nicht durch das Auswendiglernen von Sequenzen, sondern durch die Bildung interner Darstellungen der Realität, die flexibles Denken und Problemlösen ermöglichen. Das neue Start-up mit dem Namen AMI (französisch für „Freund“) wird die Forschung fortsetzen, die zuvor im FAIR-Labor von Meta und an der New York University durchgeführt wurde.
Eine strategische Unabhängigkeit
LeCun betonte die Notwendigkeit einer unabhängigen Einheit, um die Wirkung von AMI zu maximieren. Er bestätigte zwar eine Partnerschaft mit Meta, die Einzelheiten bleiben jedoch geheim. Die Ziele des Unternehmens gehen über die unmittelbaren kommerziellen Interessen von Meta hinaus und deuten auf ein umfassenderes Ziel hin, KI zu entwickeln, die verschiedene Sektoren der Wirtschaft revolutionieren kann.
Dieser Schritt unterstreicht eine wachsende Debatte innerhalb der KI-Community: ob die Skalierung bestehender LLMs der effektivste Weg nach vorne ist oder ob eine grundlegende Änderung des Ansatzes erforderlich ist. LeCuns Abgang und der Start von AMI signalisieren eine klare Entscheidung für Letzteres.
Im Wesentlichen geht LeCun über den Hype um LLMs hinaus und verfolgt eine KI, die die Welt wirklich versteht und mit ihr interagiert – eine Richtung, die die Zukunft der Intelligenz neu definieren könnte.
