Штучний інтелект: від реклами до фінансової реальності. Як прозорість витрат стане ключем до довгострокового успіху
Штучний інтелект (ШІ) захопив світ. Обіцянка трансформації бізнесу, підвищення ефективності та руйнівних інновацій повсюди. Однак, як і у випадку з будь-якою технологічною революцією, за ажіотажем ховаються суворі економічні реалії. Ми бачимо, як компанії, захоплені можливостями ШІ, часто забувають про основні принципи фінансової дисципліни, дозволяючи ентузіазму затьмарити здоровий глузд. І це помилка, яка може дорого коштувати.
Останні дослідження та звіти, зокрема Apptio і Gartner, чітко демонструють зростаючу проблему сліпих зон в управлінні витратами на ШІ. Початковий оптимізм навколо GenAI швидко поступається місцем розчаруванню, відображаючи тенденцію «корита розчарування» в Hype Cycle Gartner. Чому це відбувається? Оскільки компанії не розуміють, скільки насправді коштує штучний інтелект, і вони не можуть пов’язати витрати з відчутними результатами бізнесу.
ШІ — це не лише «додавання ще одного інструменту». Це складна екосистема.
Коли ми говоримо про штучний інтелект, ми не говоримо про реалізацію однієї програми чи послуги. Ми говоримо про створення складної взаємопов’язаної екосистеми, яка включає:
- Хмарна інфраструктура: Обчислювальна потужність, зберігання даних, мережі.
- Платформи даних: Інструменти для обробки, зберігання та аналізу даних.
- Інженерні ресурси: Фахівці з машинного навчання, інженери даних, розробники.
- Токени та API: Вартість користування готовими моделями та послугами.
- Операційні витрати: Моніторинг, обслуговування, масштабування.
- Відповідність: Забезпечення безпеки, конфіденційності та дотримання нормативних вимог.
Усі ці компоненти потребують значних інвестицій, і якщо їх не контролювати, витрати можуть швидко вийти з-під контролю.
Чому традиційне фінансове планування не працює з ШІ?
Традиційні моделі бюджетування, засновані на статичних планах і річних циклах, просто не підходять для динамічної природи ШІ. Вони не враховують швидке масштабування ресурсів, зміну вимог до робочого навантаження та постійну появу нових технологій. Для прикладу згадаємо історію хмарних технологій. Спочатку команди DevOps і бізнес-підрозділи могли легко закуповувати хмарні ресурси за експлуатаційні витрати, що призводило до неконтрольованих витрат і неефективності. З AI історія повторюється.
Прозорість витрат – це не просто «приємно мати», а критична необхідність.
Відсутність прозорості щодо витрат на ШІ призводить до низки проблем:
- Неправильний розподіл ресурсів: Компанії можуть витрачати гроші на проекти, які не приносять реальної цінності.
- Погане використання таланту: Найкращі таланти можуть бути розпорошені по багатьох проектах, що перешкоджає їхній продуктивності.
- Погане прийняття рішень: Керівники підприємств можуть приймати рішення на основі неповної або неточної інформації.
- Неможливість масштабування: Компанії можуть мати труднощі з масштабуванням своїх проектів ШІ, якщо вони не розуміють, скільки це коштує.
- Упущені можливості: Нездатність відстежувати ROI призводить до втрачених можливостей для оптимізації та вдосконалення.
FinOps і TBM: нові інструменти для управління витратами на AI
На щастя, у нас є інструменти, які можуть допомогти нам вирішити цю проблему. FinOps (Cloud Financial Operations) і TBM (Technology Business Management) — це методології, які допомагають компаніям керувати витратами на хмару та технології в цілому.
- FinOps фокусується на оптимізації хмарних витрат за допомогою фінансової звітності та операційної ефективності. Вона вчить команди «мислити як бізнес» і розуміти, як їхні дії впливають на фінансову ефективність.
- ТБМ це ширша методологія, яка допомагає компаніям пов’язувати інвестиції в технології з бізнес-результатами. Він створює уніфіковану модель управління технологіями, яка забезпечує прозорість і контроль витрат.
У контексті ШІ FinOps і TBM стають особливо важливими. Вони допомагають компаніям:
- Відстежуйте витрати для кожного проекту ШІ: Це дозволяє зрозуміти, які проекти забезпечують найбільшу цінність.
- Оптимізуйте використання ресурсів: Це знижує витрати і підвищує ефективність.
- Приймайте зважені рішення: Це дозволяє компаніям інвестувати в проекти, які приносять найбільший прибуток.
- Пов’язати витрати з результатами діяльності: Це дозволяє зрозуміти, як ШІ впливає на ключові показники ефективності.
Мій досвід: як ми запровадили прозорість витрат AI
У своїй практиці я бачив, як компанії, які впровадили FinOps і TBM, змогли значно покращити управління витратами на AI. Ми допомогли великій роздрібній мережі запровадити систему відстеження витрат для кожного проекту ШІ. Це дозволило виявити неефективні проекти та перерозподілити ресурси на більш перспективні напрямки. В результаті компанія змогла скоротити витрати на ШІ на 20% і збільшити рентабельність інвестицій на 15%.
Ключові кроки до впровадження прозорості витрат AI:
- Визначте ключові показники ефективності (KPI) для ШІ: Чого ви хочете досягти за допомогою ШІ? Які показники ви будете використовувати для вимірювання успіху?
- Впровадити систему відстеження витрат: Використовуйте інструменти FinOps і TBM, щоб відстежувати витрати на кожен проект ШІ.
- Автоматизувати процеси: Автоматизуйте процеси збору та аналізу даних про витрати.
- Тренуйте свої команди: Навчіть свої команди принципам FinOps і TBM.
- Регулярно аналізуйте свої дані: Регулярно аналізуйте дані про витрати та вживайте заходів для оптимізації.
- Залучіть усіх зацікавлених сторін: Залучайте фінанси, ІТ та бізнес-команди до управління витратами.
На закінчення:
Штучний інтелект є потужним інструментом, який може принести величезну користь бізнесу. Однак, щоб отримати максимальну віддачу від ШІ, вам потрібно навчитися управляти витратами. Прозорість витрат – це не просто «приємно мати», але й критично важлива для довгострокового успіху. Застосування методологій FinOps і TBM допоможе компаніям навчитися керувати витратами на штучний інтелект, приймати обґрунтовані рішення та отримати максимальну віддачу від цієї революційної технології. Ігнорування фінансової реальності може призвести до розчарування та втрачених можливостей. Пам’ятайте, ШІ – це інвестиція, а не просто експеримент.
Джерело: web-city.org.ua
