Yann LeCun, een leidende figuur in het onderzoek naar kunstmatige intelligentie, vaak de ‘peetvader van AI’ genoemd, heeft eind dit jaar zijn vertrek bij Meta aangekondigd om een nieuwe start-up voor machine learning te lanceren. Deze stap duidt op een strategische verschuiving naar een andere benadering van AI-ontwikkeling, een aanpak die afwijkt van de huidige focus op grote taalmodellen (LLM’s).
Ontevredenheid over de huidige AI-trends
LeCun, de afgelopen zeven jaar de belangrijkste AI-wetenschapper van Meta, is steeds kritischer geworden over LLM’s als ChatGPT en Meta’s eigen Llama. Hoewel hij het nut ervan erkent, gelooft hij dat ze een doodlopende weg vormen in het streven naar echte kunstmatige intelligentie. Zijn zorg concentreert zich op het feit dat LLM’s uitblinken in het voorspellen van taal, maar het fundamentele begrip van de fysieke wereld ontberen dat nodig is voor echte intelligentie.
“LLM’s zijn geweldig, ze zijn nuttig… Ze vormen geen weg naar intelligentie op menselijk niveau. Dat zijn ze gewoon niet.”
Dit standpunt heeft gevolgen voor Meta’s enorme investeringen in generatieve AI, wat duidt op een mogelijke herevaluatie van middelen en prioriteiten binnen het bedrijf. LeCun stelt dat de overweldigende focus op LLM’s de aandacht en financiering afleidt van veelbelovender onderzoeksmogelijkheden.
De opkomst van ‘wereldmodellen’
LeCun’s nieuwe onderneming zal prioriteit geven aan ‘wereldmodellen’, AI-systemen die leren door de fysieke wereld te observeren en ermee te interacteren, vergelijkbaar met hoe mensen intuïtie ontwikkelen. In tegenstelling tot LLM’s die het volgende woord voorspellen, voorspellen wereldmodellen gebeurtenissen, begrijpen ze oorzaak en gevolg en bouwen ze een diepere, robuustere vorm van intelligentie op.
Het concept is geworteld in de manier waarop mensen leren: niet door reeksen uit het hoofd te leren, maar door interne representaties van de werkelijkheid te vormen die flexibel redeneren en probleemoplossing mogelijk maken. De nieuwe start-up, genaamd AMI (Frans voor ‘vriend’), zal het onderzoek voortzetten dat eerder werd uitgevoerd in Meta’s FAIR-lab en de New York University.
Een strategische onafhankelijkheid
LeCun benadrukte de noodzaak van een onafhankelijke entiteit om de impact van AMI te maximaliseren. Hoewel hij een partnerschap met Meta erkende, blijven de details geheim. De doelstellingen van het bedrijf reiken verder dan de directe commerciële belangen van Meta en suggereren een bredere ambitie om AI te ontwikkelen die een revolutie teweeg kan brengen in verschillende sectoren van de economie.
Deze stap onderstreept een groeiend debat binnen de AI-gemeenschap: of het opschalen van bestaande LLM’s de meest effectieve weg voorwaarts is, of dat een fundamentele verandering in aanpak vereist is. Het vertrek van LeCun en de lancering van AMI duiden op een duidelijke gok op het laatste.
In wezen gaat LeCun verder dan de hype rond LLM’s om AI na te streven die de wereld echt begrijpt en ermee interacteert – een richting die de toekomst van intelligentie opnieuw zou kunnen definiëren.
