Coroczna konferencja Amazon Web Services (AWS) re:Invent rozpoczęła się w tym tygodniu w Las Vegas i mocno ugruntowała pozycję sztucznej inteligencji (AI) jako dominującej siły kształtującej przyszłość przetwarzania w chmurze. Kluczowe zapowiedzi wydarzenia poświęcone są poszerzaniu możliwości biznesowych w zakresie kontroli nad agentami AI, w tym systemami zaprojektowanymi do samodzielnego uczenia się i pracy.
Powstanie autonomicznych agentów AI
Dyrektor generalny AWS Matt Garman podkreślił przejście od prostych asystentów AI do „agentów AI”, którzy mogą automatyzować zadania i zapewniać wymierną wartość biznesową. Przesłanie jest jasne: sztuczna inteligencja nie jest już tylko narzędziem do analiz, ale przedłużeniem siły roboczej, gotowej do prowadzenia operacji bez stałego nadzoru człowieka. Zmiana ta wynika z konieczności poprawy wydajności i obniżenia kosztów operacyjnych, czego dowodem są takie firmy jak Lyft.
Uaktualnienia sprzętu do szkolenia i wnioskowania AI
AWS zaprezentowało swój najnowszy układ szkoleniowy AI, Trainium3, który zapewnia nawet czterokrotnie większą wydajność przy jednoczesnym zmniejszeniu zużycia energii o 40% w porównaniu do poprzednich generacji. Firma ogłosiła także opracowanie Trainium4, zaprojektowanego tak, aby było kompatybilne ze sprzętem Nvidia. Posunięcie to sygnalizuje strategiczną równowagę pomiędzy własnym rozwojem chipów AWS a standardami branżowymi.
Dlaczego to ma znaczenie: Konkurencja w sprzęcie AI nasila się. AWS pozycjonuje się jako dostawca zarówno opłacalnych, natywnych rozwiązań, jak i bezproblemowej integracji z dominującymi graczami, takimi jak Nvidia.
Zaawansowana kontrola i dostosowywanie
Platforma AgentCore otrzymała znaczące aktualizacje, w tym nowe narzędzia zasad, które pozwalają programistom definiować jasne granice dla agentów AI. Co ważne, agenci będą teraz przechowywać dane użytkowników, zapewniając z czasem spersonalizowane szkolenia i lepszą wydajność. AWS wprowadza także 13 wstępnie zaprojektowanych systemów oceny, które pomagają klientom ocenić wydajność agentów.
Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji w różnych branżach
Na wydarzeniu zaprezentowano trzech nowych „agentów frontowych”: Kiro, autonomiczny asystent kodowania, który uczy się preferencji zespołu i pracuje niezależnie przez długi czas; agent bezpieczeństwa, który automatyzuje sprawdzanie kodu; oraz agent DevOps, który zapobiega incydentom podczas wdrożeń na żywo. Agenci ci stanowią krok w kierunku w pełni zautomatyzowanych przepływów pracy.
Lyft, główny klient AWS, zgłosił 87% skrócenie średniego czasu rozwiązywania problemów po wdrożeniu agenta AI opartego na modelu Anthropic Claude za pośrednictwem Amazon Bedrock. W tym roku o 70% wzrosło także wykorzystanie przez kierowców agenta AI.
Suwerenność danych i prywatne fabryki sztucznej inteligencji
AWS wprowadziło AI Factory, rozwiązanie, które umożliwia korporacjom i rządom uruchamianie systemów AWS AI we własnych centrach danych. Fabryki te, opracowane we współpracy z firmą Nvidia, mogą wykorzystywać procesory graficzne Nvidia lub układ Trainium3 z AWS. Rozwiązanie to odpowiada na rosnące wyzwania związane z suwerennością danych – koniecznością utrzymania kontroli nad wrażliwymi danymi bez polegania na zewnętrznej infrastrukturze chmurowej.
Elastyczne modele AI z Novą
AWS rozszerzył swoją linię modeli AI Nova, dodając cztery nowe modele, w tym trzy do generowania tekstu i jeden zdolny do generowania zarówno tekstu, jak i obrazów. Nova Forge zapewnia dostęp do wstępnie wytrenowanych, częściowo wytrenowanych lub ostatecznie wyszkolonych modeli, które klienci mogą dostosowywać przy użyciu własnych, zastrzeżonych danych. Nacisk na elastyczność odpowiada potrzebom organizacji o unikalnych wymaganiach dotyczących sztucznej inteligencji.
Podsumowując AWS re:Invent 2025 potwierdził zaangażowanie firmy w innowacje w zakresie sztucznej inteligencji. Ogłoszenia podkreślają wyraźny trend w kierunku autonomicznych agentów, ulepszonego sprzętu i większej kontroli nad danymi, pozycjonując AWS jako kluczowego gracza w kształtowaniu przyszłości sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach.
