Ambicje Zjednoczonych Emiratów Arabskich w zakresie sztucznej inteligencji wyprzedzają praktyki zarządzania

Zjednoczone Emiraty Arabskie są światowym liderem we wdrażaniu sztucznej inteligencji, z największym na świecie udziałem jej zastosowań wśród ludności czynnej zawodowo. Jednak pomimo tego, że znajdują się na czele tej rewolucji technologicznej, nowy raport ujawnia poważne problemy w sposobie, w jaki organizacje ze Zjednoczonych Emiratów Arabskich zarządzają swoimi systemami sztucznej inteligencji i je rozumieją.

W raporcie „Global AI Confessions Report” firmy Dataiku wzięło udział 800 menedżerów wyższego szczebla zajmujących się danymi z ośmiu krajów, w tym 100 respondentów ze Zjednoczonych Emiratów Arabskich pracujących dla dużych korporacji. Wyniki dają obraz ambitnego wdrożenia sztucznej inteligencji, któremu brakuje solidnych mechanizmów nadzoru.

Chociaż 72% liderów danych w Zjednoczonych Emiratach Arabskich jest przekonanych, że może zlecić agentom AI podejmowanie autonomicznych decyzji w krytycznych procesach biznesowych – nawet bez jasnych wyjaśnień tych decyzji – prawie wszyscy (94%) przyznają, że nie mają pełnego zrozumienia, w jaki sposób systemy AI wyciągają swoje wnioski. To rozłączenie czasowe budzi poważne obawy dotyczące zarządzania, ponieważ tylko połowa podejmuje takie kroki, jak opóźnianie lub blokowanie wdrożenia sztucznej inteligencji ze względu na problemy z wyjaśnialnością.

Ponadto tylko 17% respondentów w Zjednoczonych Emiratach Arabskich zawsze wymaga, aby systemy sztucznej inteligencji wyjaśniały swoje decyzje – stanowi to wyraźny kontrast w porównaniu ze średnią światową wynoszącą 47%. Brak priorytetowego traktowania wyjaśnialności stwarza luki w zabezpieczeniach. Chociaż dwie trzecie (62%) przyznaje, że ich organizacje mają trudności z zaufaniem, że ich systemy sztucznej inteligencji przejdą podstawowe audyty związane z podejmowaniem decyzji, niewiele z nich podejmuje proaktywne kroki, aby rozwiązać ten problem.

Konsekwencje tego braku nadzoru mogą być naprawdę katastrofalne. Kiedy sztuczna inteligencja zapewnia pomyślne wyniki, organizacje ze Zjednoczonych Emiratów Arabskich przypisują sukces głównie zespołowi sztucznej inteligencji i analitykom danych (42%), czyli więcej niż średnia światowa wynosząca 32%. Z kolei w przypadku awarii 33% wskazuje na ten sam zespół AI i analityków danych, podczas gdy średnia światowa wynosi 25%.

Co ciekawe, choć liderzy danych w Zjednoczonych Emiratach Arabskich cenią przede wszystkim dokładność sztucznej inteligencji, ostrożnie podchodzą do powierzania jej ważnych decyzji. Zdecydowana większość nie zezwala agentom AI na angażowanie się w zatrudnianie i zwalnianie (55%) lub angażowanie się w kwestie prawne i regulacyjne (48%). Świadczy to o pragmatycznym podejściu, które uwzględnia zarówno mocne strony sztucznej inteligencji, jak i jej ograniczenia.

Raport pokazuje jednak rozbieżność między aspiracjami kierownictwa a realistycznymi oczekiwaniami dotyczącymi wdrożenia sztucznej inteligencji. Prawie sześciu na dziesięciu respondentów w Zjednoczonych Emiratach Arabskich uważa, że ​​ich kadra kierownicza wyższego szczebla przecenia dokładność systemów sztucznej inteligencji, a dwie trzecie uważa, że ​​kierownictwo nie docenia czasu i złożoności niezbędnych do zapewnienia rzeczywistego działania sztucznej inteligencji. Wskazuje to na lukę w komunikacji i zrozumieniu możliwości sztucznej inteligencji w organizacjach.

Delikatna równowaga:

Pozycja Zjednoczonych Emiratów Arabskich jako pioniera sztucznej inteligencji jest niezaprzeczalna, ale szybkie tempo jej wdrażania wymaga dostosowania do praktyk odpowiedzialnego zarządzania. W raporcie wzywa się do bardziej zrównoważonego podejścia – takiego, które priorytetowo traktuje wyjaśnialność, uwzględnia kwestie odpowiedzialności i równoważy ambicje technologiczne z realistycznymi wynikami biznesowymi.

Niezastosowanie się do tego może podważyć zaufanie społeczne do sztucznej inteligencji, stworzyć luki operacyjne i ostatecznie uniemożliwić ZEA osiągnięcie długoterminowych celów w zakresie sztucznej inteligencji.