Цього тижня в Лас-Вегасі стартувала щорічна конференція Amazon Web Services (AWS) re:Invent, яка підтвердила, що штучний інтелект (ШІ) є домінуючою силою, яка формує майбутнє хмарних обчислень. Ключові анонси заходу присвячені розширенню бізнес-можливостей щодо контролю над агентами ШІ, включаючи системи, призначені для навчання та автономної роботи.
Поява автономних агентів ШІ
Генеральний директор AWS Метт Гарман підкреслив перехід від простих помічників зі штучним інтелектом до «агентів зі штучним інтелектом», які можуть автоматизувати завдання та забезпечувати вимірну цінність для бізнесу. Основне повідомлення зрозуміле: штучний інтелект більше не просто інструмент для аналізу, а розширення робочої сили, готової виконувати операції без постійного нагляду людини. Цей зсув викликаний необхідністю підвищення ефективності та зниження операційних витрат, як продемонстрували такі компанії, як Lyft.
Оновлення апаратного забезпечення для навчання ШІ та висновків
AWS представила свій останній навчальний чіп зі штучним інтелектом Trainium3, який обіцяє до вчетверо більшу продуктивність при зниженні енергоспоживання на 40% порівняно з попередніми поколіннями. Компанія також оголосила про розробку Trainium4, розробленого для сумісності з обладнанням Nvidia. Цей крок свідчить про стратегічний баланс між власною розробкою мікросхем AWS і галузевими стандартами.
Чому це важливо: Конкуренція в апаратному забезпеченні ШІ посилюється. AWS позиціонує себе як постачальника економічно ефективних нативних рішень і бездоганної інтеграції з домінуючими гравцями, такими як Nvidia.
Розширений контроль і налаштування
Платформа AgentCore отримала значні оновлення, включаючи нові інструменти політики, які дозволяють розробникам визначати чіткі межі для агентів ШІ. Важливо те, що агенти тепер зберігатимуть дані користувачів, забезпечуючи персоналізоване навчання та покращуючи продуктивність з часом. AWS також представляє 13 попередньо розроблених рейтингових систем, які допомагають клієнтам оцінювати продуктивність агентів.
Автоматизація на основі ШІ в різних галузях
На заході було представлено трьох нових «фронт-агентів»: Kiro, автономний помічник кодування, який вивчає командні вподобання та працює незалежно протягом тривалого часу; агент безпеки, який автоматизує перевірку коду; і агент DevOps, який запобігає інцидентам під час живого розгортання. Ці агенти є кроком до повністю автоматизованого робочого процесу.
Lyft, великий клієнт AWS, повідомив про 87% скорочення середнього часу вирішення після впровадження агента ШІ на основі моделі Anthropic Claude через Amazon Bedrock. Використання водіями агента AI також зросло на 70% цього року.
Суверенітет даних і приватні фабрики ШІ
AWS представила AI Factories, рішення, яке дозволяє корпораціям і урядам запускати системи AWS AI у власних центрах обробки даних. Розроблені в партнерстві з Nvidia, ці фабрики можуть використовувати графічні процесори Nvidia або чіп Trainium3 від AWS. Це вирішує зростаючі проблеми суверенітету даних – необхідності підтримувати контроль над конфіденційними даними, не покладаючись на зовнішню хмарну інфраструктуру.
Гнучкі моделі ШІ з Nova
AWS розширила лінійку моделей штучного інтелекту Nova, додавши чотири нові моделі, у тому числі три для генерації тексту та одну, здатну генерувати як текст, так і зображення. Nova Forge надає доступ до попередньо навчених, напівнавчених або остаточно навчених моделей, які клієнти можуть налаштувати за допомогою власних власних даних. Такий акцент на гнучкості відповідає потребам організацій з унікальними вимогами ШІ.
На завершення AWS re:Invent 2025 підтвердила відданість компанії інноваціям ШІ. Оголошення підкреслюють чітку тенденцію до автономних агентів, покращеного апаратного забезпечення та більшого контролю над даними, позиціонуючи AWS як ключового гравця у формуванні майбутнього корпоративного ШІ.
