І Ruby, і Python знаходяться на вершині ієрархії високорівневих програмованих мов. Вони беруть він управління пам’яттю. Вони абстрагують низькорівневі апаратні деталі. Проте їхня філософія різко відрізняється. Один ставить на чільне місце свободу. Інший – ясність.

Вибір між ними часто зводиться до того, що ви цінуєте найбільше в коді: виразну гнучкість або сувору читаність.

Філософія читальності проти виразності

Ruby був створений на основі основної ідеї: зробити програмування приємним для розробників. Він виходить із того, що код пишуть люди, а читають машини. Отже, Ruby пропонує кілька синтаксичних шляхів вирішення однієї і тієї ж задачі. Ви можете написати цикл одним способом чи іншим способом. Ви можете форматувати рядки по-різному залежно від настрою. Ця гнучкість знижує обсяг шаблонного коду, але підвищує когнітивне навантаження. Новий розробник, читаючи ваш код, може поставити питання, який з десяти можливих ідіом Ruby ви вибрали і чому.

Python займає протилежну позицію. Читання має значення. Він нав’язує єдиний, очевидний спосіб виконання дій. Мова не заохочує хитрі трюки. Він віддає перевагу явним конструкціям замість неявних. Ця однорідність робить Python легшим для швидкого сканування. Вона прискорює введення у курс справи нових членів команди. Код-рев’ю стає менше про суперечки про стиль і більше про логіку.

«Має існувати один, і бажано лише один, очевидний спосіб зробити це». – Дзен Python

Це не означає, що Python нудний. Це означає, що він передбачуваний. Ruby креативний. Python дисциплінований.

Домінування у веб-розробці

Якщо подивитися, де ці мови використовуються у продакшені, різниця стає очевидною. Ruby on Rails змінив веб. Він запровадив концепцію «угоди замість конфігурації». Розробники могли запустити функціональний веб-додаток за лічені хвилини. Ruby став синонімом швидкого веб-прототипування. Стартапи полюбили його. Спільнота об’єдналася довкола нього.

Python також живить Інтернет. Django та Flask – це надійні фреймворки. Але основна репутація Python пов’язана не з запитами HTTP. Вона пов’язана із даними.

Дані, ІІ та наукові обчислення

Python тихо колонізував науку. Аналіз даних, штучний інтелект та наукові обчислення — це фортеці Python. Бібліотеки, такі як NumPy, Pandas та TensorFlow, домінують у цих областях. Чому? Тому що перевага читання Python яскраво проявляється при маніпуляції з даними. Коли ви обробляєте мільйони рядків або навчаєте нейронні мережі, вам потрібен код, який не приховує логіки синтаксичним цукром.

Ruby займає своє місце у наукових колах. Але це нішевий інструмент. Екосистема просто не настільки щільна. Якщо ваша мета – машинне навчання, Python є стандартним вибором. Якщо ваша мета — веб-бекенд, що масштабується, обидва варіанти працюють, але вага спільноти зміщується в бік Ruby для чистих веб-додатків і в бік Python для додатків, що інтенсивно працюють з даними.

Яку мову слід використовувати?

Рішення полягає не в тому, яка мова краща. Воно полягає у відповідності до завдань.

  • Вибирайте Ruby, якщо ви цінуєте щастя розробників та гнучкий синтаксис. Якщо ви створюєте веб-додаток з нуля і хочете фреймворк, який не заважатиме вам, Ruby on Rails залишається потужним вибором. Екосистема підтримує гнучку розробку (agile).
  • Вибирайте Python, якщо потрібно зв’язати веб-розробку з наукою про дані. Якщо ваш проект включає інтенсивні обчислення, моделі ІІ або складні конвеєри обробки даних, бібліотеки Python не мають рівних. Його єдиний стиль краще масштабується у великих різнорідних командах.

Обидві мови зрілі. Обидва підтримуються величезними спільнотами.